Actividades formativas de Doctorado de la Universidad de Cádiz

8203T01_003

Metodología y análisis de datos de investigación en Psicología

Organiza: Comisión Académica del Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud

Inscripción en: https://posgrado.uca.es/doctor
(en este momento no hay plazo abierto para inscripción en este curso)

Coordinación:

Dr./a D./Dª. FRANCISCO JOSE IGNACIO NAVARRO GUZMAN

Plazas ofertadas por grupo: 10
Duración: 12 horas (presenciales)
Modalidad: Mixta (Presencial + virtual) Idioma: Español

Lugar de impartición: Facultad de Ciencias de la Educación
Campus de Puerto Real
Precio de matrícula de este curso: 6.57 euros

Fecha de impartición programada

22-01-2025 a 31-01-2025

Destinatarios
Doctorandos del programa de doctorado en Ciencias de la Salud

Descripción general
El curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para aplicar modelos de ecuaciones estructurales en la investigación en psicología y ciencias de la salud, permitiendo analizar y predecir las relaciones entre variables complejas. El objetivo es el trabajo práctico en las sesiones, si es posible, con bases de datos de los propios participantes.

Contenidos

Los contenidos de la actividad se estructuran en 4 bloques:

Fundamentos de los modelos de ecuaciones estructurales.
Estimación y validación de modelos SEM.
Análisis de datos multivariantes con SEM.
Aplicación práctica en investigaciones en psicología y ciencias de la salud.

Metodología
El curso se desarrollará a través de sesiones presenciales y en línea (sincrónicas), combinando teoría y práctica. Los estudiantes trabajarán con ejemplos reales y tendrán la oportunidad de aplicar SEM en su propio contexto de investigación, recibiendo retroalimentación continua.

Selección de estudiantes
Estudiantes de Doctorado en Ciencias de la Salud (Psicología y otros interesados).

Sistema de evaluación
Participación activa en las sesiones tanto presenciales como online. Informe final.

Bibliografía

Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). The Guilford Press.
Byrne, B. M. (2013). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Routledge.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner's guide to structural equation modeling (3rd ed.). Routledge.

Programación (22-01-2025 a 31-01-2025)
22-01-2025	16:00-19:00	Laboratorio de psicología, Facultad de Ciencias de la Educación (UCA), Puerto Real	Dr. Gamal Cerda (presencial)	Anova Factorial, Anova factorial de Medidas Repetidas Anova Mixto. • Elementos conceptuales • Supuestos • Posibles aplicaciones • Tipos • Interpretación Aplicación práctica. Bases de datos
23-01-2025	16:00-19:00	Laboratorio de psicología, Facultad de Ciencias de la Educación (UCA), Puerto Real	Dr. Gamal Cerda (presencial)	Continuación: Panorámica de los Métodos Multivariables. Modelos predictivos: Regresión Lineal Múltiple • Elementos conceptuales • Supuestos • Posibles aplicaciones • Tipos • Interpretación Aplicación práctica.
27-01-2025	16:00-19:00	Laboratorio de psicología, Facultad de Ciencias de la Educación (UCA), Puerto Real (Virtual ZOOM)	Dr. Carlos Pérez Wilson	Modelos Confirmatorios: Ecuaciones Estructurales (I) • Elementos conceptuales • Supuestos • Posibles aplicaciones • Tipos • Reglas de identificación • Métodos de estimación • Evaluación de modelos e índices de ajuste
31-01-2025	16:00-19:00	Laboratorio de psicología, Facultad de Ciencias de la Educación (UCA), Puerto Real (Virtual ZOOM)	Dr. Carlos Pérez Wilson	Modelos de Ecuaciones Estructurales (II) Aplicación práctica