Este curso tiene como objetivos:

1. Conocer los pasos para diseñar metodológicamente un ensayo controlado aleatorizado en investigación en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.
2. Familiarizarse con los análisis estadísticos propios de los ensayos controlados aleatorizados.
3. Valorar la sostenibilidad y escalabilidad de los ensayos controlados aleatorizados en el mundo real.

BLOQUE 1. Introducción.

1.1. Conceptos básicos y fundamentos del diseño experimental sobre estudios Ensayos Controlados Aleatorizados (RCT) y estudios piloto.

BLOQUE 2. Diseño experimental y planificación del RCT.

2.1. Identificación de la población de estudio y selección de la muestra.

2.2. Aleatorización y asignación al azar de la muestra.

2.3. Enmascaramiento y tipos de ciego.

2.4. Cálculo del tamaño muestral.

BLOQUE 3. Variables y Medidas en RCTs.

3.1. Identificación e variables dependientes e independientes.

3.2. Desarrollo de medidas válidas y fiables.

BLOQUE 4. Implementación práctica del RCT.

4.1. Proceso de reclutamiento y consentimiento informado.

4.2. Estándares éticos en la investigación.

4.3. Protocolo de intervención y seguimiento de participantes.

BLOQUE 5. Sostenibilidad y escalabilidad de los RCT en el mundo real.

5.1. Coste-efectividad, sostenibilidad y escalabilidad de los programas de intervención con ejercicio físico en RCTs.

5.2. Adherencia a los programas de ejercicio.

BLOQUE 6. Recolección de datos y análisis estadístico.

6.1. Análisis estadísticos en RCT.

6.2. Interpretación y descripción de resultados.

BLOQUE 7. Comunicación y diseminación de resultados en RCTs.

7.1. Artículos científicos de RCTs.

7.2. Estudio de ejemplos de RCTs, discusión sobre estudios y experiencias prácticas.

• Sesiones teórico-prácticas para adquirir y trabajar los conceptos principales.
• Análisis de casos prácticos relacionados con RCTs en ciencias de la actividad física y el deporte.
• Discusiones en grupo, fomentando la participación y la reflexión del alumnado.
• Realización de actividades prácticas en aula y resolución de problemas.

• Es capaz de identificar y analizar estudios con diseño RCTs con temática afín con su tesis doctoral.
• Es capaz de realizar análisis estadísticos propios de estudios con diseño RCT.

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