Este curso tiene como objetivos:

• Conocer las estructuras de datos y fundamentos de programación en R.
• Entender el proceso de análisis de datos en R.
• Aprender a manejar el tidyverse.

Bloque 1: software.

• El lenguaje de programación R.
• RStudio.

Bloque 2: estructuras de datos.

• Variables y vectores.
• Matrices y Arrays.
• Listas.
• Factores.
• Bases de datos.

Bloque 3: programación.

• Condicionales.
• Bucles.
• Funciones.

Bloque 4: CRAN

• Instalación de paquetes.
• Documentación y reproducibilidad.

Bloque 5: el tidyverse

• readr: importación de datos.
• dplyr: manipulación de datos.
• tidyr: limpieza de datos.
• tibble: bases de datos simples.
• ggplot2: visualización de datos.

Bloque 6: estadística y probabilidad.

• Distribuciones de probabilidad.
• Simulación de datos.

• CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
• CB14 - Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
• CA03 - Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
• CA06 - La crítica y la defensa intelectual de soluciones.

• Sesiones teórico-prácticas.
• Aprendizaje basado en proyectos: resolución de problemas de programación y análisis de datos.
• Aprendizaje cooperativo: Trabajo en grupos.

Capacidad de escribir un programa utilizando el lenguaje de programación R con el fin de automatizar una tarea relacionada con el análisis de datos en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

Davies, T. M. (2016). The Book of R. A First Course in Programming and Statistics. No starch Press.

Grolemund, G. & Wickham, H. (2017). R for Data Science. Import, Tidy, Trasform, Visualize and Model Data. O’Really Media.

Grolemund, G. & Wickham, H. (2014). Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations. O’Really Media.

Heumann, C. & Shomaker, M. (2016). Introduction to Statistics and Data Analysis. With Exercises, Solutions and Applications in R. Springer.

Matloff, N. (2011). The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design. No starch Press.

Zuur, A. F.; Ieno, E. N.; Meesters, E. H. (2009). A Beginner’s Guide to R. Springer.