Actividades formativas de Doctorado de la Universidad de Cádiz
 
8214E005

Conjuntos difusos y su uso en álgebra y análisis

Organiza: Comisión Académica del Programa de Doctorado de Matemáticas

Web:  https://posgrado.uca.es/doctorado/matematicas/cursos
Inscripción en: https://posgrado.uca.es/doctor
(en este momento no hay plazo abierto para inscripción en este curso)

Coordinación:
Dr. D. JESUS MEDINA MORENO
Plazas ofertadas por grupo: 10
Duración: 25 horas (5 h. presenciales)
Modalidad: Mixta (Presencial + virtual)    Idioma: Español

Lugar de impartición: Facultad de Ciencias
Campus de Puerto Real
Precio de matrícula de este curso: 13.68 euros


Destinatarios
Doctorandos del Programa de Doctorado en Matemáticas


Descripción general

El objetivo principal es que el alumno conozca y sepa manejar los conjuntos difusos en diferentes ambientes y tenga la destreza de poderlos aplicar en otros campos de actuación.

Para esto veremos los fundamentos básicos y estudiaremos su aplicación en tres campos muy importantes, en la recuperación de información (utilizando herramientas algebraicas), en el control difuso (que usa operadores algebraicos) y en la aproximación de curvas (en las que se introduce la noción de B-spline difuso y se utilizan medidas difusas, números difusos, etc.).



Contenidos

Tema 1. Introducción a los conjuntos difusos.

Tema 2.  Conjuntos difusos y conexiones de Galois, aplicación al análisis de datos.

Tema 3. Análisis de conceptos formales difusos y teoría de conjuntos rugosos.

Tema 4. Control difuso.

Tema 5. Aproximación de curvas usando conjuntos difusos.



Competencias básicas y capacidades

CB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.

CB14 - Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.



Metodología

La metodología será teórica y práctica, aplicando los conocimientos a ejemplos concretos en cada uno de los temas. Para el tema 3, se realizarán ejemplos prácticos de cómo construir un controlador difuso sencillo.



Sistema de evaluación

Será obligatoria la asistencia a clase. Se realizarán trabajos prácticos que deberán ser entregados por los alumnos, así como exposiciones en seminarios. La calificación será "Apto" o "No apto".



Bibliografía

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Bede, B., Rudas, I. J., y Bencsik, A. L. (2007). First order linear fuzzy differential equations under generalized differentiability. Information Sciences, 177(7):1648 – 1662. Fuzzy set applications in industrial engineering.

Belohlavek, R. (1998). Lattice generated by binary fuzzy relations (extended abstract). In 4th Intl Conf on Fuzzy Sets Theory and Applications, page 11.

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Ganter, B. y Wille, R. (1999). Formal Concept Analysis: Mathematical Foundation. Springer Verlag.

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Programación (05-04-2022 a 31-05-2022)
04-04-2022 09:30-12:00 Facultad de Ciencias. Departamento de Matemáticas. Sala académica "Antonio Aizpuru".

Jesús Medina Moreno

María Eugenia Cornejo Piñero

Eloísa Ramírez-Poussa

Introducción a los temas 1, 2 y 3.

19-04-2022 09:30-12:00 Facultad de Ciencias. Departamento de Matemáticas. Sala académica "Antonio Aizpuru".

Jesús Medina Moreno

María Eugenia Cornejo Piñero

Eloísa Ramírez-Poussa

Continuación con el tema 3, 4 y 5.