Actividades formativas de Doctorado de la Universidad de Cádiz
 
8200T017

Cálculo del tamaño muestral y de la potencia estadística: el programa G*Power

Organiza: Escuela de Doctorado de la UCA

Inscripción en: https://posgrado.uca.es/doctor
(en este momento no hay plazo abierto para inscripción en este curso)

Coordinación:
Dr. D. FRANCISCO JAVIER DEL RIO OLVERA
Plazas ofertadas por grupo: 75
Duración: 16 horas
Modalidad: Virtual (a distancia)    Idioma: Español

Lugar de impartición: Campus Virtual
Precio de matrícula de este curso: 8.76 euros


Destinatarios
Doctorandos de Programas de Doctorado de la UCA


Descripción general

Este curso tiene como objetivo general:

  • Aprender a utilizar un paquete estadístico de software libre para calcular el tamaño de la muestra, necesario para cualquier investigación, y la potencia estadística de los datos obtenidos.


y como objetivos específicos:

  • Proveer al alumnado de una herramienta de trabajo que les permita decidir qué tamaño muestral seleccionar para su investigación.
  • Proveer al alumnado, a través de la información aportada en el curso, de una herramienta importante para la investigación.


Contenidos

Tema 1.  Conceptos teóricos básicos

1.1. Introducción

1.2. Potencia estadística

1.3. Tamaño del efecto 

1.4. Tamaño muestral

1.5. Referencias

 

Tema 2. G*Power: descripción e instalación

2.1. Introducción 

2.2. Descripción del programa G*Power

2.3. Instalación del programa G*Power

2.4. Referencias

 

Tema 3. Cálculo del tamaño de la muestra mediante G*Power 

3.1. Introducción

3.2. Pasos a seguir para el cálculo del tamaño de la muestra

3.3. Referencias

 

Tema 4. Cálculo de la potencia estadística mediante G*Power

4.1. Introducción

4.2. Pasos a seguir para el cálculo de la potencia estadística

4.3. Referencias



Competencias básicas y capacidades

Se desarrollarán competencias metodológicas, de planificación y gestión de la investigación, y de innovación.



Metodología

La actividad se centrará en la enseñanza recíproca y en la retroalimentación continua del profesor para mejorar las tareas que no hayan alcanzado los niveles mínimos.

El curso se realizará en formato on-line a través del campus virtual de la Universidad de Cádiz. En el campus virtual se subirá toda la documentación del curso, así como unos vídeos explicativos sobre el manejo del programa. Todas las dudas se resolverán a través de foros habilitados para ello, correos electrónicos y tutorías personalizadas en el caso necesario.



Sistema de evaluación

La calificación (APTO / NO APTO) se obtendrá a partir de la evaluación de tareas diseñadas para evidenciar que se han alcanzado los objetivos generales y específicos, siendo condición necesaria adicional, superar la totalidad de los cuestionarios autoevaluables en la fecha establecida en el calendario.

La evaluación en este curso se concibe como una herramienta que informa periódicamente al alumnado sobre su aprendizaje. Aquellas tareas del curso que no se superen llevarán asociadas un breve informe del profesor que describa los errores detectados y la manera de solventarlos. La retroalimentación del profesor asociada a cada tarea será lo más inmediata posible con objeto de propiciar el aprendizaje a través de una nueva oportunidad para rehacer la tarea.



Programación (25-10-2022 a 08-11-2022)
25-10-2022 a 08-11-2022 Campus Virtual de la UCA

Francisco Javier del Río Olvera (Universidad de Cádiz) 

Jerónimo Aragón Vela (Universidad de Granada)

Tema 1. Conceptos teóricos básicos. 

Tema 2. G*Power: descripción e instalación. 

Tema 3. Cálculo del tamaño de la muestra mediante G*Power. 

Tema 4. cálculo de la potencia estadística mediante G*Power.