El curso tiene por objetivo que el estudiante conozca cómo llevar a cabo una investigación empírica mediante técnicas econométricas.

Como objetivos específicos, al acabar el curso el alumno debe disponer de una idea clara del procedimiento para llevar a cabo una investigación empírica. Debe conocer cómo proceder según el tipo de datos de que disponga, así como detectar y tratar los principales problemas que se pueden presentar al estimar un modelo. De igual forma, debe ser capaz de interpretar los resultados obtenidos desde una perspectiva económica. Finalmente, deberá disponer de un conocimiento suficiente para evaluar los modelos estimados. 

A continuación se especifican los contenidos de la docencia online sobre los que el alumno deberá profundizar de forma autónoma siguiendo las directrices de los profesores del curso.

Bloque 1: Introducción y aplicaciones a datos transversales

• Introducción a la econometría
• El modelo de regresión múltiple
• Contraste de hipótesis y predicciones
• Modelos con información cualitativa
• Ejercicios

Bloque 2. Modelos de elección discreta

• Toma de decisiones y probabilidad de elección
• Modelos de probabilidad lineal
• Modelos de probabilidad no lineal: logit y probit
• Ejercicios

Bloque 3: Modelos para datos de series temporales 

- Naturaleza de las series temporales

- Tendencia y estacionalidad

- Modelos de regresión con datos temporales

- Autocorrelación

- Predicción

- Ejercicios

• CB11: Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
• CB12: Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.

Docencia asíncrona (online)

• Videos aclaratorios sobre aspectos clave

Docencia síncrona (online). 15 horas.

• Presentación por parte del profesor de los contenidos más relevantes de cada tema
• Resolución, presentación y entrega de ejercicios prácticos por parte de los alumnos

Otras actividades del alumno. 35 horas.

• Trabajo autonómo del alumno
• Resolución de cuestionarios tipo test relacionados con el contenido impartido
• Resolución de un ejercicio práctico final

Bibliografía básica

GUJARATI, D.N. (2010): Econometría. Mc Graw Hill, Bogotá. Quinta Edición (Básico).

WOOLDRIDGE, J.M. (2006): Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno. Ed. Thomson Learning, México.

Bibliografía de ampliación:

Chakir, R., & Parent, O. (2009). Determinants of land use changes: A spatial multinomial probit approach. Papers in Regional Science, 88(2), 327-344.

Claassen, R., Tegene, A. (1999). Agricultural land-use choice: A discrete choice approach. Agricultural and Resource Economics Review, 28, 26–36. 

Croissant, Y. (2012). Estimation of multinomial logit models in R: The mlogit Packages. R package version 0.2-2. URL: http://cran. r-project. org/web/packages/mlogit/vignettes/mlogit. pdf.

Hensher, D. A., Rose, J. M., & Greene, W. H. (2005). Applied choice analysis: a primer. Cambridge University Press.

Train, K. E. (2009). Discrete choice methods with simulation. Cambridge university press.

Train, K. E., & Winston, C. (2007). Vehicle choice behavior and the declining market share of US automakers. International economic review, 48(4), 1469-1496.

Para cada sesión del curso los alumnos deberán revisar previamente los videos elaborados por el profesor así como las lecturas recomendadas y el material proporcionado, en su caso.

Las tutorías se realizarán bajo encargo (online).

Dirigido a doctorandos de las líneas de economía del Programa de Doctorado en Dirección de Empresas y Entorno Económico y del Programa de Doctorado en Ciencias Sociales y Jurídicas.