- Conocer las estructuras de datos y fundamentos de programación en R.
- Entender el proceso de análisis de datos en R.
- Aprender a manejar el tidyverse.

Bloque 1: software.
- El lenguaje de programación R.
- RStudio.

Bloque 2: estructuras de datos.
- Variables y vectores.
- Matrices y Arrays.
- Listas.
- Factores.
- Bases de datos.

Bloque 3: programación.
- Condicionales.
- Bucles.
- Funciones.

Bloque 4: CRAN
- Instalación de paquetes.
- Documentación y reproducibilidad.

Bloque 5: el tidyverse
- readr: importación de datos.
- dplyr: manipulación de datos.
- tidyr: limpieza de datos.
- tibble: bases de datos simples.
- ggplot2: visualización de datos.

Bloque 6: estadística y probabilidad.
- Distribuciones de probabilidad.
- Simulación de datos.

CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
CB14 - Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
CA03 - Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
CA06 - La crítica y la defensa intelectual de soluciones.

- Sesiones teórico-prácticas.
- Aprendizaje basado en proyectos: resolución de problemas de programación y análisis de datos.
- Aprendizaje cooperativo: Trabajo en grupos.

Es capaz de escribir un programa utilizando el lenguaje de programación R con el fin de automatizar una tarea relacionada con el análisis de datos en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

- Davies, T. M. (2016). The Book of R. A First Course in Programming and Statistics. No starch Press. 
- Grolemund, G. & Wickham, H. (2017). R for Data Science. Import, Tidy, Trasform, Visualize and Model Data. O’Really Media.
- Grolemund, G. & Wickham, H. (2014). Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations. O’Really Media.
- Heumann, C. & Shomaker, M. (2016). Introduction to Statistics and Data Analysis. With Exercises, Solutions and Applications in R. Springer.
- Matloff, N. (2011). The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design. No starch Press.
- Zuur, A. F.; Ieno, E. N.; Meesters, E. H. (2009). A Beginner’s Guide to R. Springer.